明博智创（北京）软件技术公司分析师胡小燕

精准营销、评价方法与参数调整

（作者：明博智创（北京）软件科技公司分析师胡晓燕）

在这段工作期间整站优化，我学到了一些以前不知道的东西。主要来自三个方面。

1、精准营销

之前一直听说或提到过精准营销，也知道“数据挖掘”技术是用来对客户进行细分新站SEO，对产品或服务进行相关性分析网站推广，寻找目标客户，对库存或销售进行预测和分析。但是具体是什么概念，我真的不明白。最近网站推广，我不得不写一个计划。我写了，本以为标题应该是“精准营销”，但既然整个计划都是关于数据挖掘及其在CRM中的应用，那么如何从“精准营销”过渡到“精准营销”，那么数据挖掘呢？

精准营销：在精准定位的基础上SEO，依托现代信息技术关键词排名，建立个性化的客户沟通服务体系精准营销，实现企业可衡量的低成本扩张。以客户为导向，分析每个客户的消费行为和喜好，从而实现客户精准定位SEO优化，针对不同客户精准推荐不同业务内容新站SEO，针对目标客户群体进行针对性的推广和销售。

了解了概念后，我发现“精准营销”是一种新的商业营销方式，而“数据挖掘”是实现这种营销方式不可或缺的工具。该应用极大地促进了营销的“精准定位”，从而有效留住客户整站优化SEO，吸引客户，充分挖掘客户的盈利潜力，实现企业与客户的双赢。

2、评价方法

以前做数据分析的时候，在挖掘工具中使用的评价模型不多。最近研究了一下关键词排名，发现它在评估模型方面很有用网站优化，可以很好的评估我们选择的属性或者算法是否是最好的。它包括各种算法的性能测量方法网站排名网站推广，例如预测算法的性能测量，可以验证预测的准确性。由于预测方法很多SEO优化，可以选择几种预测算法，看看哪个预测算法准确率高网站优化，从而选择最佳的预测算法。的型号。在数据量较小的情况下，可以使用各种验证技术（如分割点验证、自举验证、X-）来验证模型' s 预测或分类测试数据的能力。那么，可以对选择的属性进行相应的调整或者对已建立的模型进行修改，这样可以提高已建立的模型对新数据的预测或分类精度。

3、模型的参数调优

之前使用挖掘工具时，除了聚类算法，我很少调整其他算法中的参数设置。

最近由于做预测分析的工作，使用了神经网络，但是预测结果好像不是很好。后来我尝试调整里面的参数精准营销，发现结果的预测精度提高了SEO，主要是通过调整参数“ ”、“ ”、“”的值关键词排名，其中的值可能达到以上0.9. 在应用分类时关键词，ID3算法的分类效果优于决策树新站SEO，但ID3算法仅限于“名义”属性，不能用于“数值”属性。分类算法可以相应地调整参数“选择标准”，其他参数对其分类效果影响不大。由于决策树可以应用于“数值”属性，因此其算法的性能对于不同的数据是不同的。我尝试了几组数据，发现“选择标准”中的“”是有效的，但数据并不理想。, 不能用“”建立分类。